Absence of population asymmetry in the American Quarter Horse (<i>Equus ferus caballus</i>) performing skilled left and right manoeuvres in reining competition
Notice bibliographique
Résumé
Use of the right hand by humans for speech-related hand gestures, writing and throwing exemplifies motoric asymmetry. There are reports of asymmetry in many other animal species, including reports of left preference in emotional responsivity, spontaneous behaviour and the trained performance of the horse, Equus ferus caballus. The present study used the novel approach of using judges' scores to examine asymmetry in an equestrian event. The study analysed the scores of five judges evaluating the reining performance of 482, three-year-old American Quarter Horses competing in a major competition. Reining requires that the horses perform the manoeuvres of spin, circle and stop directed to either the left or right and symmetrical performance is featured in the judging criteria. The scores were sensitive to performance level, sex and manoeuvre, but there was no evidence of a population asymmetry in the left vs. right direction of the manoeuvres. The results are discussed in relation to need of using a large number of subjects in measuring asymmetry, the expression of individual vs. population asymmetry as a function of morphological and behavioural measures, and the influence of behavioural training on asymmetry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».