Alexithymia and affect regulation: A clinimetric study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The concept of alexithymia refers to difficulties in identifying and verbalizing emotions, an externally oriented thinking style and a paucity of fantasy. Theoretically and clinically we expect typical ways of regulating affect in alexithymic individuals. The few existing studies on this topic mainly rely on self-report methods, which are inherently problematic since affect representation and affect regulation are not conscious processes. Objectives/aims This study investigates whether alexithymia is associated with dysfunctional methods of affect regulation using clinical ratings of interviews. We hypothesize that alexithymic individuals will use affect regulation methods that do not reflect psychic mediation (H1) and will be unable to solicit cognitive resources (H2) or social support (H3) when confronted with emotional distress. Methods 51 psychiatric in-patients were interviewed with 1) the Clinical Diagnostic Interview which was coded with the Affect Regulation and Experiences Q-sort (ARE-q) and 2) the Toronto Structured Interview for Alexithymia (TSIA). Results In general, alexithymia was positively related to avoidant defenses and negatively to reality focused responses. On item level, we found relationships with for example self-destructive behavior and dissociation (H1), items referring to the inability to use self-talk to cope with distress and the inability to anticipate problems and develop realistic plans for them (H2), and finally a negative relation with ‘responds to potentially distressing situations by talking directly to the people involved.’ (H3). Conclusions Alexithymia is associated with typical dysfunctional methods of affect regulation. This should be taken into account in the diagnostic process as well as treatment for alexithymia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».