Augmenting antipsychotic treatment with lamotrigine or topiramate in patients with treatment-resistant schizophrenia: a naturalistic caseseries outcome study
Notice bibliographique
Résumé
The glutamate hyperfunction hypothesis of schizophrenia has been proposed largely on the basis of studies in post-mortem brain and the lack of efficacy of glutamate agonists as antipsychotic drugs. Recent reports have also suggested that the addition of lamotrigine, a glutamate excess release inhibitor, can cause a dramatic improvement in clozapine treatment-resistant patients, as well as attenuate the neuropsychiatric effects of ketamine in healthy volunteers. To explore the glutamate hyperfunction hypothesis, patients with schizophrenia who were treatment-resistant to current antipsychotic medications were augmented with either lamotrigine (n = 17) or topiramate (a glutamate kainate/alpha-amino-3-hydroxy-5-methyl-4-isoxazolaproprionate antagonist that potentiates GABA function) (n = 9) for 24 weeks. Patients receiving lamotrigine augmentation of clozapine had a significant decrease in Brief Psychiatric Rating Scale score after 2 weeks of treatment. There was no significant improvement when lamotrigine was added to risperidone, haloperidol, olanzapine or fluphenthixol. There was also no significant improvement observed with topiramate augmentation of clozapine, olanzapine, haloperidol and fluphenthixol. These preliminary data support previous evidence that lamotrigine is an effective augmentation agent for clozapine. Although limited by sample size, the findings also suggest glutamate hyperfunction in schizophrenia may have a presynaptic basis and that atypicals with low dopamine receptor occupancy may have antagonistic actions on glutamate function which confer additional antipsychotic activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».