Effect of Organic Matter Additions on Uptake of Weathered DDT by<i>Cucurbita pepo</i>ssp.<i>pepo</i>cv. Howden
Notice bibliographique
Résumé
Greenhouse studies were conducted to assess the impact of organic matter additions on plant uptake of DDT [2,2-bis(chlorophenyl)-1,1,1-trichloroethane] from weathered soil. Cucurbita pepo ssp. pepo cv. Howden pumpkins were grown in 100 g of DDT contaminated soil ([DDT] - 1100 ng/g) mixed with equal volumes of either clean soil, perlite, vermiculite, peat, potting soil, or granular activated carbon (GAC) to give total organic carbon contents of 2.4%, 2.5%, 2.6%, 11.5%, 12.2%, and 27.3%, respectively. As in other studies, root DDT concentrations were significantly lower in soils with high organic matter. Root bioaccumulation factors (BAF = [DDT]root/[DDT]soil) approximated this trend. Root concentrations correlated with organic matter concentrations and not with soil DDT concentrations. Conversely, shoot DDT concentrations, shoot BAFs and translocation factors (TLF = BAF(shoot)/BAF(root)) were not significantly different between treatment groups, except for plants grown in GAC/DDT soil. This suggests that amendments with a range of organic matter contents may be added to improve soil conditions at industrial sites without significant adverse effects on phytoextraction potential of C. pepo ssp. pepo.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».