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Enregistrement W2041047268 · doi:10.1364/ao.50.001240

Retrieving composition and sizes of oceanic particle subpopulations from the volume scattering function

2011· article· en· W2041047268 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueApplied Optics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpticsScatteringForward scatterLight scatteringVolume (thermodynamics)Particle (ecology)Function (biology)Composition (language)Mie scatteringRefractive indexMaterials sciencePhysicsGeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For a particle population with known size, composition, structure, and shape distributions, its volume scattering function (VSF) can be estimated from first principles through a governing relationship, the Fredholm linear integral equation of the first kind. Inverting the Fredholm equation to derive the composition and size distribution of particles from measured VSFs remains challenging because 1) the solution depends on the kernel function, and 2) the kernel function needs to be constructed to avoid singularity. In this study, a thorough review of the earlier and current inversion techniques is provided. An inversion method based on nonnegative least squares is presented and evaluated using the VSFs measured by a prototype volume scattering meter at the LEO-15 site off the New Jersey coast. The kernel function was built by a compilation of individual subpopulations, each of which follows a lognormal size distribution and whose characteristic size and refractive index altogether cover the entire ranges of natural variability of potential marine particles of the region. Sensitivity analyses were conducted to ensure the kernel function being constructed is neither singular nor pathological. A total of 126 potential subpopulations were identified, among which 11 are common in more than half of the inversions and only five consistently present (>90% of measurements). These five subpopulations can be interpreted as small colloidal type particles of sizes around 0.02 μm, submicrometer detritus-type particles (n(r)=1.02, r(mode)=0.2 μm), two micrometer-sized subpopulations with one relatively soft (n(r)=1.04 and r(mode)=1.6 μm) and the other relatively refringent (n(r)=1.10 and r(mode)=3.2 μm), and bubbles of relatively large sizes (n(r)=0.75 and r(mode)=10 μm). Reconstructed PSDs feature a bimodal shape, with the smaller peak dominated by the colloidal subpopulations and the larger particles closely approximated by a power-law function. The Junge-type slope averages -4.0±0.2, in close agreement with the well-known mean value of -4.0 over the global ocean. The distribution of the refractive index suggested a dominance of particles of higher water content, also in agreement with earlier results based on the backscattering ratio and attenuation coefficients at the same area. Surprisingly, the colloidal-type subpopulations, which have often been operationally classified as "dissolved" and neglected for their scattering, exhibit significant backscattering with contributions of up to 40% over the entire backward angles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,316

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle