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Enregistrement W2041047772 · doi:10.2514/1.19234

Self-Similarity in the Outer Region of Adverse-Pressure-Gradient Turbulent Boundary Layers

2006· article· en· W2041047772 sur OpenAlexafffund
Yvan Maciel, Karl-Stéphane Rossignol, Jean Lemay

Notice bibliographique

RevueAIAA Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAdverse pressure gradientPressure gradientTurbulenceSimilarity (geometry)ScalingMechanicsSimilarity solutionDynamic similarityVelocity gradientReynolds numberReynolds stressBoundary (topology)Flow (mathematics)Length scaleBoundary layerMathematicsPhysicsGeometryMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a consistent theory of self-similarity and of equilibrium in the outer region of turbulent boundary layers that explains recent experimental findings on the subject, including new ones presented here. The theory is first presented in a general form where the outer scales are left unspecified and it is not assumed that the mean velocity defect and the Reynolds stresses share a common velocity scale. It is shown that the main results of the traditional similarity theory remain valid even in this case. Common outer scaling with the Zagarola-Smits length and velocity scales is then chosen. A new pressure gradient parameter is introduced to characterize the local effect of the pressure gradient in all flow conditions including strong adverse-pressure-gradient conditions. By analyzing several adverse-pressure-gradient flow cases, it is shown that self-similarity of the mean velocity defect profile is reached in all cases in localized but significant flow regions. The same is, however, not true of the Reynolds stress profiles. In agreement with the similarity analysis, the self-similar velocity defect profile is found to be a function of the pressure gradient and most flows studied here are only in an approximate state of equilibrium in the region of self-similar defect profiles despite the excellent collapse of the profiles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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