Thermal effects on behavior of juvenile walleye pollock (<i>Theragra chalcogramma</i>): implications for energetics and food web models
Notice bibliographique
Résumé
The behavioral responses of fishes to temperature variation have received little attention despite their direct implications to bioenergetics-based models of production and encounter-based models of food web dynamics. Behavioral characteristics of juvenile walleye pollock (Theragra chalcogramma), a pelagic marine zooplanktivore, were examined between 2 and 9 °C in large arenas. Routine swim speed, path sinuosity, and schooling cohesiveness of fish in small groups were described from overhead video observations. In a separate experiment, maximum swimming speeds were measured in a recirculating flume. Routine and maximum swimming speeds had contrasting responses to temperature demonstrating a behavioral rather than physiological regulation of activity level. Routine swim speed was 48% faster at 2 °C than at 9 °C. This result is inconsistent with the assumption of a constant activity multiplier for metabolism incorporated into most bioenergetics models of fish growth. Increased swim speed, along with the reduced path sinuosity observed at low temperatures, may reflect kinetic aspects of habitat selection. Group cohesion increased at low temperatures, with nearest neighbors averaging 32% closer at 2 °C than at 9 °C. These results demonstrate that representative models of energy flow through marine food webs depend on an improved understanding of the behavioral as well as physiological responses of fishes to thermal variation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».