Comparison between the Blue and Red Galaxy Alignments Detected in the Sloan Digital Sky Survey
Notice bibliographique
Résumé
We measure the intrinsic alignments of the blue and the red galaxies separately by analyzing the spectroscopic data of the Sloan Digital Sky Survey Data Release 6 (SDSS DR6). For both samples of the red and blue galaxies with axial ratios of b / a ≤ 0.8, we detect a 3 σ signal of the ellipticity correlation in the redshift range of 0 ≤ z ≤ 0.4 for an r -band absolute (model) magnitude cut of M r ≤ -19.2 (no K -correction). We note a difference in the strength and the distance scale for the red and the blue galaxy correlation η 2D ( r ): For the bright blue galaxies, it behaves as a quadratic scaling of the linear density correlation of ξ( r ) as η 2D ( r ) ∝ ξ 2 ( r ) with strong signal detected only at a small distance bin of r ≤ 3 h -1 Mpc, while for the bright red galaxies it follows a linear scaling as η 2D ( r ) ∝ ξ( r ) with signals detected at larger distance out to r ~ 6 h -1 Mpc. We also test whether the detected correlation signal is intrinsic or spurious by quantifying the systematic error and find that the effect of the systematic error on the ellipticity correlation is negligible. It is finally concluded that our results will be useful for the weak lensing measurements as well as the understanding of the large-scale structure formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».