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Enregistrement W2041051079 · doi:10.1108/17506201011086093

Landmines and international business community: a political ecology perspective

2010· article· en· W2041051079 sur OpenAlexaff
Satyendra Singh

Notice bibliographique

RevueJournal of Enterprising Communities People and Places in the Global Economy · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsValue (mathematics)OriginalityPolitical ecologyPerspective (graphical)Political scienceCivil societySociologyBusinessPublic relationsLawComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The two decades of civil war have left Angola plagued with about ten millions landmines, causing destructions to human conditions and communities. Thus, the purpose of this paper is to create awareness of the landmine‐related problems among the business community and propose strategies to tackle them. Design/methodology/approach Using the theory of political ecology – an approach that represents an ever‐changing dynamic tension between ecology and human change, and between diverse communities within society – this paper analyzes the political environment that led to the plantation of landmines and examines how the collective action of governments, nongovernmental organizations and businesses communities can create awareness, rehabilitate victims and support new technologies. Findings The findings suggest the following strategies to business communities to alleviate the problem of landmines: create landmine awareness in society and the business community; provide economic assistance to landmine victims for rehabilitation; and donate landmine excavators. Practical implications The practical implications for managers are that they can implement the strategies to improve the prevailing human conditions of the communities in Angola. Originality/value This study originally contributes in that it highlights the problems associated with landmines and brings them to the attention of international business community and proposes a three‐pronged strategy to deal with them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,463
Score d'incertitude au seuil0,275

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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