Enhanced Sensitivity in Proteomics Experiments Using FAIMS Coupled with a Hybrid Linear Ion Trap/Orbitrap Mass Spectrometer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We describe the use and application of high-field asymmetric waveform ion mobility spectrometry combined with nanoscale liquid chromatography mass spectrometry (nanoLC-FAIMS-MS) to improve the sensitivity and dynamic range of proteomics analyses on a hybrid LTQ-Orbitrap mass spectrometer. The ability of FAIMS to enrich multiply protonated peptides against background ions confers a marked advantage in proteomics analyses by decreasing the limits of detection to facilitate the identification of low-abundance peptide ions. These multiply charged ions are recorded into separate acquisition channels to enhance the overall population of detectable peptide ions from a single analysis. NanoLC-FAIMS-MS experiments performed on peptides spiked into complex proteins digests provided more than 10-fold improvement in limits of detection compared to conventional nanoelectrospray mass spectrometry. This enhancement of sensitivity is reflected by a 55% increase in the number of assigned MS/MS spectra contributing to an overall improvement in protein identification and sequence coverage. The application of FAIMS in label-free quantitative proteomics is demonstrated for the identification of differentially abundant proteins from human U937 monocytic cells exposed to phorbol ester.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle