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Enregistrement W2041053765 · doi:10.1054/bjoc.1999.1254

Survival benefit of chemotherapy in metastatic colorectal cancer: a meta-analysis of randomized controlled trials

2000· review· en· W2041053765 sur OpenAlexaff
Derek J. Jonker, Jean A. Maroun, Walter Kocha

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Cancer · 2000
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Treatments and Studies
Établissements canadiensOttawa Regional Cancer Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineColorectal cancerMeta-analysisRandomized controlled trialInternal medicineChemotherapyRelative riskOncologyConfidence intervalCancerClinical trialSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To estimate the magnitude of benefit of chemotherapy in prolonging survival for patients with metastatic colorectal cancer, a meta-analysis of randomized controlled trial was performed. A systematic search was performed to identify randomized trials comparing chemotherapy with observation or supportive care alone. Trials were assessed for quality of reporting, publication bias and heterogeneity. Relative risks for outcomes from published data were pooled using a random-effects model. Seven trials with 614 patients were included. All trials used fluoropyrimidine-based chemotherapy, through a variety of routes and schedules, including intravenous, intra-portal and hepatic arterial infusion. Compared with the 'no-chemotherapy' arm, chemotherapy significantly reduced 1-year mortality (risk ratio 0.69; 95% confidence interval (CI) 0.60-0.81, P < 0.00001). The mortality at 2 years was not significantly different (risk ratio 0.93; 95% CI 0.87-1.00, P = 0.053). Between-trial comparisons demonstrated benefit with a variety of routes and schedules. Chemotherapy significantly prolongs 1-year survival for patients with metastatic colorectal cancer, and should be offered to those with good performance status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens large)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,415
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0720,027
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations103
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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