Developing a tracking system for coagulation factor concentrates in southern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In response to the transfusion- transmitted AIDS epidemic, Canadian authorities recommended the development of tracking systems and improved reporting of adverse events. This study describes the development of a verifiable and comprehensive regional tracking system for coagulation factor concentrates. STUDY DESIGN AND METHODS: The Hamilton- Niagara Regional Hemophilia Program received distribution and utilization data from Canadian Blood Services, 26 regional hospitals, and 70 individuals with bleeding disorders on home-based therapy. Purpose-specific software, the Canadian Hemophilia Assessment and Resource Management System (CHARMS), was used to store, monitor, analyze, and validate data. RESULTS: During a 1-year period (2001), all factor concentrates distributed in this region were accounted for. A higher proportion of FVIII and FIX concentrates (88 vs. 12%) was infused at home than in hospitals, and a higher proportion (63 vs. 28%) was used to prevent than to treat bleeds. During a period of shortage, a 5-percent reduction in utilization of both FVIII and FIX concentrates was documented. One recall was managed swiftly and efficiently. Two patients reported allergic skin reactions. CONCLUSION: A verifiable tracking system has been developed that can provide ongoing data for both clinical and administrative purposes. Data collection from patients needs to be made more efficient and real-time recording is an important future objective. Such a system can be instituted locally for less than 1.5 percent of the cost of the factor concentrate used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».