Developing a tracking system for coagulation factor concentrates in southern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In response to the transfusion- transmitted AIDS epidemic, Canadian authorities recommended the development of tracking systems and improved reporting of adverse events. This study describes the development of a verifiable and comprehensive regional tracking system for coagulation factor concentrates. STUDY DESIGN AND METHODS: The Hamilton- Niagara Regional Hemophilia Program received distribution and utilization data from Canadian Blood Services, 26 regional hospitals, and 70 individuals with bleeding disorders on home-based therapy. Purpose-specific software, the Canadian Hemophilia Assessment and Resource Management System (CHARMS), was used to store, monitor, analyze, and validate data. RESULTS: During a 1-year period (2001), all factor concentrates distributed in this region were accounted for. A higher proportion of FVIII and FIX concentrates (88 vs. 12%) was infused at home than in hospitals, and a higher proportion (63 vs. 28%) was used to prevent than to treat bleeds. During a period of shortage, a 5-percent reduction in utilization of both FVIII and FIX concentrates was documented. One recall was managed swiftly and efficiently. Two patients reported allergic skin reactions. CONCLUSION: A verifiable tracking system has been developed that can provide ongoing data for both clinical and administrative purposes. Data collection from patients needs to be made more efficient and real-time recording is an important future objective. Such a system can be instituted locally for less than 1.5 percent of the cost of the factor concentrate used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».