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Enregistrement W2041059902 · doi:10.1177/0265407501184002

Deception in Romantic Relationships: Subjective Estimates of Success at Deceiving and Attitudes toward Deception

2001· article· en· W2041059902 sur OpenAlexaff
Susan D. Boon, Beverly A. McLeod

Notice bibliographique

RevueJournal of Social and Personal Relationships · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDeception detection and forensic psychology
Établissements canadiensRoyal College of Physicians and Surgeons of CanadaMount Royal UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeceptionHonestyPsychologyDishonestyLyingRomanceSocial psychologyPerceptionPsychoanalysisMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Participants (N = 97) completed a questionnaire about deceptive communication in romantic relationships. Responses indicated that people generally believe that they are fairly successful in their efforts to deceive their partners and, moreover, that they believe they are more successful in deceiving their partners than their partners are at deceiving them. Results also suggest that attitudes toward dishonesty in romantic relationships are neither as simple nor straightforward as the costs associated with discovery might lead one to expect. In addition, participants' beliefs about the importance of honesty in romantic relationships and their perceptions regarding their own and their partner's success at deceiving one another predicted their use of certain modes of deception (i.e., falsification), as well as their responses to suspected deception (both how they responded when they suspected their partner may be lying and how they reacted to a partner's suspicions that they had been dishonest).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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