Spanish nasal assimilation revisited: A cross-dialect electropalatographic study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study employs electropalatography to investigate the implementation of nasal assimilation in two Spanish dialects (Argentinian and Cuban) that differ in the realization of word-final nasals as alveolar or velar. 5 speakers of Argentian and 3 speakers of Cuban Spanish were presented with various utterances containing nasals followed by labial, coronal, and dorsal stops and fricatives under two stress conditions. Results revealed that place assimilation of nasals was consistently accompanied by stricture assimilation. The process was generally categorical, that is, the final alveolar or velar nasal adopted the articulation of the following consonant. Nasal + fricative sequences, however, showed a somewhat different behavior: occasional blocking of nasal assimilation before non-coronals, consistent gradient nasal assimilation before coronals (Argentinian), or categorical/gradient strengthening of post-nasal obstruents (Cuban). Overall, the results are largely consistent with Honorof's (Articulatory gestures and Spanish nasal assimilation, Yale University Ph.D. dissertation, 1999) study of Peninsular Spanish and together provide evidence for dialect-specific grammars of assimilation, which nevertheless share certain general principles of gestural organization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».