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Enregistrement W2041067260 · doi:10.1515/labphon.2011.018

Spanish nasal assimilation revisited: A cross-dialect electropalatographic study

2011· article· en· W2041067260 sur OpenAlexaff
Alexei Kochetov, Laura Colantoni

Notice bibliographique

RevueLaboratory Phonology Journal of the Association for Laboratory Phonology · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePhonetics and Phonology Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAssimilation (phonology)ObstruentPlace of articulationLinguisticsPsychologyPhonotacticsAudiologyConsonantPhonologyMedicineVoiceVowel

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study employs electropalatography to investigate the implementation of nasal assimilation in two Spanish dialects (Argentinian and Cuban) that differ in the realization of word-final nasals as alveolar or velar. 5 speakers of Argentian and 3 speakers of Cuban Spanish were presented with various utterances containing nasals followed by labial, coronal, and dorsal stops and fricatives under two stress conditions. Results revealed that place assimilation of nasals was consistently accompanied by stricture assimilation. The process was generally categorical, that is, the final alveolar or velar nasal adopted the articulation of the following consonant. Nasal + fricative sequences, however, showed a somewhat different behavior: occasional blocking of nasal assimilation before non-coronals, consistent gradient nasal assimilation before coronals (Argentinian), or categorical/gradient strengthening of post-nasal obstruents (Cuban). Overall, the results are largely consistent with Honorof's (Articulatory gestures and Spanish nasal assimilation, Yale University Ph.D. dissertation, 1999) study of Peninsular Spanish and together provide evidence for dialect-specific grammars of assimilation, which nevertheless share certain general principles of gestural organization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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