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Enregistrement W2041070367 · doi:10.2478/cmam-2012-0019

A Local Projection Stabilization Method with Shock Capturing and Diagonal Mass Matrix for Solving Non-stationary Transport Dominated Problems

2012· article· en· W2041070367 sur OpenAlexaff
Friedhelm Schieweck, Piotr Skrzypacz

Notice bibliographique

RevueComputational Methods in Applied Mathematics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueDifferential Equations and Numerical Methods
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésDiscretizationBasis functionMathematicsShock (circulatory)Matrix (chemical analysis)Projection (relational algebra)Convection–diffusion equationMathematical analysisApplied mathematicsDiagonal matrixGalerkin methodMass matrixBasis (linear algebra)ScalingTime derivativeDiagonalFinite element methodAlgorithmPhysicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We consider a time-dependent convection diffusion equation in the transport dominated case. As a stabilization method in space we propose a new variant of Local Projection Stabilization (LPS) which uses special enriched bubble functions such that L²-orthogonal local basis functions can be constructed. L²-orthogonal basis functions lead to a diagonal mass matrix which is advantageous for time discretization. We use the discontinuous Galerkin method of polynomial order one for the discretization in time which is superconvergent of order three at the endpoints of the time intervals. In order to avoid the remaining oscillations in the LPS-solution we add for each time step in the space discretization an extra shock capturing term which acts only locally on those mesh cells where an error-indicator is relatively large. The novelty in the shock capturing term is that the scaling factor in front of the additive diffusion term is computed from a low order post-processing error. As a result we obtain both, an oscillation-free discrete solution and the information about the local regions where this solution is still inaccurate due to some smearing. The latter information can be used to create in each time step an adaptively refined space mesh. Whereas the numerical experiments are restricted to one space dimension the proposed ideas work also in the multi-dimensional spatial case. The numerical tests show that the discrete solution with shock capturing is oscillation-free and of optimal accuracy in the regions outside of the shock.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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