The Effect of Natural Mulches on Crop Performance, Weed Suppression and Biochemical Constituents of Catnip and St. John's Wort
Notice bibliographique
Résumé
Because of expanding markets for high-value niche crops, opportunities have increased for the production of medicinal herbs in the USA. An experiment was conducted in 2001 and 2002 near Gilbert, IA, to study crop performance, weed suppression, and environmental conditions associated with the use of several organic mulches in the production of two herbs, catnip (Nepeta cataria L.) and St. John's wort (Hypericum perforatum L. 'Helos'). Treatments were arranged in a completely randomized design and included a positive (hand-weeded) control, a negative (nonweeded) control, oat straw, a flax straw mat, and a nonwoven wool mat. Catnip plant height was significantly greater in the oat straw than the other treatments at 4 wk through 6 wk in 2001; at 4 to 8 wk in 2002, catnip plant height and width was significantly lower in the negative control compared with the other treatments. Catnip yield was significantly higher in the flax straw mat than all other treatments in 2001. In 2002, St. John's wort yields were not statistically different in any treatments. All weed management treatments had significantly fewer weeds than the non-weeded rows in 2002. Total weed density comparisons in each crop from 2 yr showed fewer weeds present in the flax straw and wool mat treatments compared with positive control plots. There was no significant weed management treatment effect on the concentration of the target compounds, nepetalactone in catnip and pseudohypericin-hypericin in St. John's wort, although there was a trend toward higher concentrations in the flax straw treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».