Does the kappa opioid receptor system contribute to pain aversion?
Notice bibliographique
Résumé
The kappa opioid receptor (KOR) and the endogenous peptide-ligand dynorphin have received significant attention due the involvement in mediating a variety of behavioral and neurophysiological responses, including opposing the rewarding properties of drugs of abuse including opioids. Accumulating evidence indicates this system is involved in regulating states of motivation and emotion. Acute activation of the KOR produces an increase in motivational behavior to escape a threat, however, KOR activation associated with chronic stress leads to the expression of symptoms indicative of mood disorders. It is well accepted that KOR can produce analgesia and is engaged in chronic pain states including neuropathic pain. Spinal studies have revealed KOR-induced analgesia in reversing pain hypersensitivities associated with peripheral nerve injury. While systemic administration of KOR agonists attenuates nociceptive sensory transmission, this effect appears to be a stress-induced effect as anxiolytic agents, including delta opioid receptor agonists, mitigate KOR agonist-induced analgesia. Additionally, while the role of KOR and dynorphin in driving the dysphoric and aversive components of stress and drug withdrawal has been well characterized, how this system mediates the negative emotional states associated with chronic pain is relatively unexplored. This review provides evidence that dynorphin and the KOR system contribute to the negative affective component of pain and that this receptor system likely contributes to the high comorbidity of mood disorders associated with chronic neuropathic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».