Physiological and Health-Related Adaptations to Low-Volume Interval Training: Influences of Nutrition and Sex
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Notice bibliographique
Résumé
Interval training refers to the basic concept of alternating periods of relatively intense exercise with periods of lower-intensity effort or complete rest for recovery. Low-volume interval training refers to sessions that involve a relatively small total amount of exercise (i.e. ≤10 min of intense exercise), compared with traditional moderate-intensity continuous training (MICT) protocols that are generally reflected in public health guidelines. In an effort to standardize terminology, a classification scheme was recently proposed in which the term 'high-intensity interval training' (HIIT) be used to describe protocols in which the training stimulus is 'near maximal' or the target intensity is between 80 and 100 % of maximal heart rate, and 'sprint interval training' (SIT) be used for protocols that involve 'all out' or 'supramaximal' efforts, in which target intensities correspond to workloads greater than what is required to elicit 100 % of maximal oxygen uptake (VO2max). Both low-volume SIT and HIIT constitute relatively time-efficient training strategies to rapidly enhance the capacity for aerobic energy metabolism and elicit physiological remodeling that resembles changes normally associated with high-volume MICT. Short-term SIT and HIIT protocols have also been shown to improve health-related indices, including cardiorespiratory fitness and markers of glycemic control in both healthy individuals and those at risk for, or afflicted by, cardiometabolic diseases. Recent evidence from a limited number of studies has highlighted potential sex-based differences in the adaptive response to SIT in particular. It has also been suggested that specific nutritional interventions, in particular those that can augment muscle buffering capacity, such as sodium bicarbonate, may enhance the adaptive response to low-volume interval training.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle