The Love of Money, pressure to Perform and Unethical Marketing Behavior in the Cosmetic Industry in Uganda
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the study was to examine the relationship between love of money, pressure to perform and unethical marketing behavior in the cosmetic industry in Uganda. The methodology was cross-sectional and correlational. A questionnaire was administered to collect data on a sample of 169 marketers selected randomly from five cosmetic companies in Uganda. Results indicate that if the salespersons are willing to perform unprofessional assignments for monetary gain or if they have a burning desire for success regardless of how they should succeed, this is bound to result into unethical marketing behavior. Furthermore, the present study reveals that as pressure to perform increases through the achievement of targets and deadlines, unethical behavior increases and moves in the same direction as a result of the effect. Unrealistic targets combined with fixed deadlines promote and strengthen unethical marketing behavior. Thus love of money through its components, Success, Motivator, Evil, Budget and Equity can be moderated by management control - as management control improves, unethical marketing behavior is minimized. Even if the cosmetics industry in Uganda is very much in its infancy with only five manufacturers and this may limit generalizability, this study argues that companies should employ staff with good working experience in the marketing profession and there should be continuous staff screening of their behaviors over the years. Company image should be a top priority and management should design targets that are realistic to avoid continuous reported unethical behaviors among their staff.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».