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Enregistrement W2041079179 · doi:10.1249/01.mss.0000384235.81545.02

Strategic Creatine Supplementation and Resistance Training in Older Adults

2010· article· en· W2041079179 sur OpenAlexaff
Darren G. Candow, T. A. Bolton, Katherine M. McLeod, Jessica Lewis, James Lazorko, Nathan P Hass

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreatineCreatine MonohydratePlaceboBench pressMedicineLeg pressMuscle hypertrophyLean body massInternal medicineResistance trainingIngestionEndocrinologyBody weight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Darren Candow, Tim Bolton, Katherine Mcleod, Jessica Lewis, James Lazorko, Nathan Hass. The timing of creatine supplementation is crucial for creating an anabolic environment for muscle growth. Recent evidence suggests that creatine ingestion before and after resistance training (RT) sessions may be more beneficial than ingesting creatine at other times of the day. However, it is unknown whether there is an advantage in supplementing creatine immediately before compared to immediately after RT in older adults. PURPOSE: To determine the effects of the timing of creatine supplementation and RT in older adults. METHODS: Healthy older adults were randomized to one of three groups: CR-Before (0.1g/kg-1 creatine before + placebo (rice flour) after RT, N=11, 56yrs), CR-After (placebo before + creatine after RT, N=11, 55yrs), and PLA (placebo before and after RT, N=11, 60yrs). RT (9 whole-body exercises) was performed 3x/week for 12 weeks. Prior to and following the study, measures were made for body composition (air-displacement plethysmography), muscle hypertrophy (ultrasound), and strength (1-repetition maximum leg press and chest press). RESULTS: Muscle mass and strength increased in all groups with training (p<0.05). There was a greater change in lean tissue mass in the Cr-After group compared to PLA (CR-After: 53.9±11→56.1±11.6kg, 4%; CR-Before: 50.6±14→52.1±15kg, 2.9%; PLA: 51.7±9→52.1±8kg, 0.8%; p<0.05). Both creatine groups experienced a greater increase in strength compared to PLA (leg press: Cr-After: 142±56→188±66kg, 32%; CR-Before: 134±52→187±75kg, 40%; PLA: 165±55→192±41kg, 16%; chest press: Cr-After: 52±33→74±31kg, 42%; CR-Before: 43±26→67±28kg, 56%; PLA: 65±28→74±30kg, 14%; p<0.05). The CR-After group had a greater increase in elbow flexor muscle hypertrophy compared to the Cr-Before and PLA groups (Cr-After: 3.7±0.8→4.4±1.0cm, 19%, CR-Before: 3.7±0.4→4.0±0.6cm, 8%, PLA: 3.0±0.4→3.1±0.5cm, 3%; p<0.05), with no other differences. CONCLUSIONS: Creatine supplementation and resistance training has a positive effect on muscle mass and strength. Supplementing with creatine immediately following exercise is an important factor for stimulating muscle accretion in healthy older adults. Supported by RIVALUS

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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