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Enregistrement W2041091944 · doi:10.3899/jrheum.090084

Test-Retest Reliability of Patient Global Assessment and Physician Global Assessment in Rheumatoid Arthritis

2009· article· en· W2041091944 sur OpenAlexafffundvenue
Gina Rohekar, Janet Pope

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensSt Joseph's Health Care
Organismes subventionnairesLawson Health Research Institute
Mots-clésMedicineIntraclass correlationVisual analogue scaleRheumatoid arthritisPhysical therapyReliability (semiconductor)Test (biology)Internal medicinePsychometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: As a guide to treatment of rheumatoid arthritis (RA), physicians use measurement tools to quantify disease activity. The Patient Global Assessment (PGA) asks a patient to rate on a scale how they feel overall. The Physician Global Assessment (MDGA) is a similar item completed by the assessing physician. Both these measures are frequently incorporated into other indices. We studied reliability characteristics for global assessments and compared test-retest reliability of both the PGA and the MDGA, as well as other commonly used measures in RA. METHODS: We studied 122 patients with RA age 17 years or older. Patients who received steroid injection or change in steroid dose at the visit were excluded. Patients completed the HAQ, PGA, visual analog scale for pain (VAS Pain), VAS Fatigue, and VAS Sleep. After seeing their physician, they received another questionnaire to complete within 2 days at the same time of day as clinic visit. Physicians completed the MDGA at the time of the patient's appointment and at the end of their clinic day. Test-retest results were assessed using intraclass correlations (ICC). "Substantial" reliability is between 0.61-0.80 and "almost perfect" > 0.80. RESULTS: Four rheumatologists and 146 patients participated, with 122 questionnaires returned (response rate 83.6%). Test-retest reliability was 0.702 for PGA, 0.961 for MDGA, and 0.897 for HAQ; VAS results were 0.742 for Pain, 0.741 for Fatigue, and 0.800 for Sleep. The correlation between PGA and MDGA was -0.172. CONCLUSION: PGA, MDGA, HAQ, and VAS Pain, VAS Fatigue, and VAS Sleep all showed good to excellent test-retest reliability in RA. MDGA was more reliable than PGA. The correlation between PGA and MDGA was poor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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