Heterogeneity of photosystem II reaction centers as influenced by heat treatment of barley leaves
Notice bibliographique
Résumé
Three functionally distinct populations of PSII reaction centers differing in the ability to keep the primary acceptors in a reduced state and to transfer electrons to PSI were estimated using chlorophyll fluorescence measurements in primary barley leaves exposed to elevated temperatures in the range of 37–51°C. The capacity of the PSII reaction centers to perform at least one light‐induced charge separation was not affected by a 5‐min heat treatment at temperatures up to 51°C. The first population containing Q B ‐non‐reducing centers corresponded to 15–20% of the total PSII activity up to 45°C. In a second population, PSII reaction centers maintained Q A reduction under light in the presence of oxygen, but not in the presence of a strong artificial PSI electron acceptor, methyl viologen. In a third population that gradually increases from zero at 37°C to about 60% at 45°C, the PSII centers were not able to keep Q A in the reduced state even in the presence of oxygen as the sole electron acceptor. Three electron transport pathways, the pseudocyclic one involving both PSII and PSI, the NAD(P)H‐dependent pathway mediated by PSI alone after the loss of activity in some PSII centers, and the PSI‐driven ferredoxin‐dependent route enhanced by weakly efficient PSII centers that are able to provide only catalytic amounts of electrons, are suggested to create a proton gradient in chloroplasts of heat‐stressed leaves thus protecting PSII reaction centers from photodamage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».