Neuronal Protein Tyrosine Phosphatase 1B Deficiency Results in Inhibition of Hypothalamic AMPK and Isoform-Specific Activation of AMPK in Peripheral Tissues
Notice bibliographique
Résumé
PTP1B(-/-) mice are resistant to diet-induced obesity due to leptin hypersensitivity and consequent increased energy expenditure. We aimed to determine the cellular mechanisms underlying this metabolic state. AMPK is an important mediator of leptin's metabolic effects. We find that alpha1 and alpha2 AMPK activity are elevated and acetyl-coenzyme A carboxylase activity is decreased in the muscle and brown adipose tissue (BAT) of PTP1B(-/-) mice. The effects of PTP1B deficiency on alpha2, but not alpha1, AMPK activity in BAT and muscle are neuronally mediated, as they are present in neuron- but not muscle-specific PTP1B(-/-) mice. In addition, AMPK activity is decreased in the hypothalamic nuclei of neuronal and whole-body PTP1B(-/-) mice, accompanied by alterations in neuropeptide expression that are indicative of enhanced leptin sensitivity. Furthermore, AMPK target genes regulating mitochondrial biogenesis, fatty acid oxidation, and energy expenditure are induced with PTP1B inhibition, resulting in increased mitochondrial content in BAT and conversion to a more oxidative muscle fiber type. Thus, neuronal PTP1B inhibition results in decreased hypothalamic AMPK activity, isoform-specific AMPK activation in peripheral tissues, and downstream gene expression changes that promote leanness and increased energy expenditure. Therefore, the mechanism by which PTP1B regulates adiposity and leptin sensitivity likely involves the coordinated regulation of AMPK in hypothalamus and peripheral tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».