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Enregistrement W2041106386 · doi:10.1139/f05-022

Stream acidification and mortality of brook trout (<i>Salvelinus fontinalis</i>) in response to timber harvest in Catskill Mountain watersheds, New York, USA

2005· article· en· W2041106386 sur OpenAlexvenueno aff
Barry P. Baldigo, Peter S. Murdoch, Douglas A. Burns

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Geological SurveyNational Oceanic and Atmospheric Administration
Mots-clésSalvelinusFontinalisTroutSTREAMSEnvironmental scienceWater qualityBasal areaHydrology (agriculture)Spring (device)EcologyFisheryBiologyFish <Actinopterygii>Geology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Effects of clear-cut and timber-stand improvement (TSI) harvests on water chemistry and mortality of caged brook trout (Salvelinus fontinalis) were evaluated in a study of three Catskill Mountain streams, 1994–2000. Harvests removed 73% of tree basal area (BA) from a clearcut subbasin, 5% BA from a TSI subbasin, and 14% BA at a site below the confluence of both streams. A fourth nonharvested site served as a control. Water quality and trout mortality were affected only in the clearcut stream. Acidity and concentrations of nitrate and inorganic monomeric aluminum (Alim) increased sharply during high flows after the first growing season (fall 1997). Acid–Alim episodes were severe during this period and decreased steadily in magnitude and duration thereafter. All trout at this site died within 7 days during spring 1998 and 85% died during spring 1999. Only background mortality was observed in other years at this site and at the other three sites during all tests. The absence of mortality in TSI watersheds indicates that limited harvests should not harm brook trout populations in acid-sensitive streams. Effects of tree harvests on fish communities are of concern, however, because many stream-dwelling species are more sensitive to acidified waters than brook trout.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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