Simulation of soil water content on a small reclaimed watershed in northern Alberta using the Root Zone Water Quality Model (RZQWM)
Notice bibliographique
Résumé
A study was conducted at Syncrude Canada Ltd., Alberta, to evaluate the simulation of soil volumetric water content from the reclaimed slopes of the Southwest Sand Storage Facility using the Root Zone Water Quality Model (RZWQM). Soil water content measurements were conducted every 2 wk using a neutron moisture meter in 2001 (dry year) and 2002 (wet year). Two types of calibration and evaluation were performed: first, calibration using 2001 weather data (dry year) and evaluation using 2002 weather data (wet year) (herein referred to as method 1); second, calibration using 2002 weather data (wet year) and evaluation using 2001 weather data (dry year) herein referred to as (method 2). Results from the method 1 calibration for each tube indicated modeling efficiencies (EF) between −0.27 and 0.90, coefficients of determination (r2) between 0.13 and 0.97, and deviation (D, as %) of simulated from measured values of less than 5%. The model evaluation by tube location following method 1 calibration indicated EF values between −3.80 and 0.56, whereas r2 values ranged between 0.08 and 0.82. Although five out of eight tubes had D values > 5%, all except for one tube had D values < 20%. Method 2 calibration results for each tube indicated EF values of −0.34 to 0.85, r2 values of 0.07 to 0.85 and all D values < 5%. Results of the method 2 model evaluation by tube location indicated EF values of −10.15 to 0.75 (overall EF = −0.84), r2 values of 0.04 to 0.96 (overall r2 = 0.39) and D values of 2.6 to 48.6% (overall D = 19.8). Method 2 model evaluation results indicated EF values of −1.69, −3.85 and −0.01, for depths of 15, 25 and 35 cm, respectively. The D values were 27, 20 and 13%, respectively. Graphical displays indicated that during the evaluation process, the model generally tended to slightly under-estimate the wetter moisture conditions, regardless of whether data for a wet year or a dry year were used during the calibration process. Key words: Modeling, calibration method, soil water, land reclamation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».