Willingness to Access Peer-Delivered HIV Testing and Counseling Among People Who Inject Drugs in Bangkok, Thailand
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Peer-based models for human immunodeficiency virus (HIV) testing have been implemented to increase access to testing in various settings. However, little is known about the acceptability of peer-delivered testing and counseling among people who inject drugs (IDU). During July and October 2011, data derived from the Mitsampan Community Research Project were used to construct three multivariate logistic regression models identifying factors associated with willingness to receive peer-delivered pre-test counseling, rapid HIV testing, and post-test counseling. Among a total of 348 IDU, 44, 38, and 36 % were willing to receive peer-delivered pre-test counseling, rapid HIV testing, and post-test counseling, respectively. In multivariate analyses, factors associated with willingness to access peer-delivered pre-test counseling included: male gender (adjusted odds ratio (AOR) = 0.48), higher than secondary education (AOR = 1.91), and binge drug use (AOR = 2.29) (all p < 0.05). Factors associated with willingness to access peer-delivered rapid HIV testing included: higher than secondary education (AOR = 2.06), binge drug use (AOR = 2.23), incarceration (AOR = 2.68), avoiding HIV testing (AOR = 0.24), and having been to the Mitsampan Harm Reduction Center (AOR = 1.63) (all p < 0.05). Lastly, binge drug use (AOR = 2.40), incarceration (AOR = 1.94), and avoiding HIV testing (AOR = 0.23) (all p < 0.05) were significantly associated with willingness to access peer-delivered post-test counseling. We found that a substantial proportion of Thai IDU were willing to receive peer-delivered HIV testing and counseling. These findings highlight the potential of peer-delivered testing to complement existing HIV testing programs that serve IDU.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle