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Enregistrement W2041113188 · doi:10.1007/s10900-012-9635-z

Willingness to Access Peer-Delivered HIV Testing and Counseling Among People Who Inject Drugs in Bangkok, Thailand

2012· article· en· W2041113188 sur OpenAlexafffund
Lianping Ti, Kanna Hayashi, Karyn Kaplan, Paisan Suwannawong, Evan Wood, Julio Montaner, Thomas Kerr

Notice bibliographique

RevueJournal of Community Health · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesChulalongkorn UniversityCanada Research ChairsMichael Smith Health Research BC
Mots-clésMedicineHarm reductionLogistic regressionTest (biology)Family medicinePeer educationOddsOdds ratioHuman immunodeficiency virus (HIV)Public healthHealth educationInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peer-based models for human immunodeficiency virus (HIV) testing have been implemented to increase access to testing in various settings. However, little is known about the acceptability of peer-delivered testing and counseling among people who inject drugs (IDU). During July and October 2011, data derived from the Mitsampan Community Research Project were used to construct three multivariate logistic regression models identifying factors associated with willingness to receive peer-delivered pre-test counseling, rapid HIV testing, and post-test counseling. Among a total of 348 IDU, 44, 38, and 36 % were willing to receive peer-delivered pre-test counseling, rapid HIV testing, and post-test counseling, respectively. In multivariate analyses, factors associated with willingness to access peer-delivered pre-test counseling included: male gender (adjusted odds ratio (AOR) = 0.48), higher than secondary education (AOR = 1.91), and binge drug use (AOR = 2.29) (all p < 0.05). Factors associated with willingness to access peer-delivered rapid HIV testing included: higher than secondary education (AOR = 2.06), binge drug use (AOR = 2.23), incarceration (AOR = 2.68), avoiding HIV testing (AOR = 0.24), and having been to the Mitsampan Harm Reduction Center (AOR = 1.63) (all p < 0.05). Lastly, binge drug use (AOR = 2.40), incarceration (AOR = 1.94), and avoiding HIV testing (AOR = 0.23) (all p < 0.05) were significantly associated with willingness to access peer-delivered post-test counseling. We found that a substantial proportion of Thai IDU were willing to receive peer-delivered HIV testing and counseling. These findings highlight the potential of peer-delivered testing to complement existing HIV testing programs that serve IDU.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,176

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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