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Enregistrement W2041118187 · doi:10.1139/z01-197

Microhabitat use by the snow vole <i>Chionomys nivalis</i> in alpine environments reflects rock-dwelling preferences

2002· article· en· W2041118187 sur OpenAlexvenueno aff
Juán José Luque-Larena, Pílar López, Joaquím Gosálbez

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGeneralitat de Catalunya
Mots-clésEcologyBiologyHabitatReproductive successVoleBiotopeMicroclimateSnowPredationPopulationGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmental conditions in mountainous regions have influenced the nature of some adaptations among small mammals and this may apply to strategies of habitat use in alpine biotopes. In the present paper, microhabitat use in relation to microhabitat availability of a population of snow voles Chionomys nivalis Martins, 1842, a nonhibernating microtine rodent that inhabits high-mountain environments exclusively, was studied. The results show that C. nivalis did not use microhabitats in proportion to availability, suggesting a preference for certain habitat characteristics. Chionomys nivalis strongly used scree areas at all times, whereas the use of available areas of mixed shrubs (Juniperus communis and Cytisus oromediterraneus) and Scots pine (Pinus sylvestris) was lower than expected. Factors other than food, such as favourable microclimate or refuge from predators, might determine regular use of rocky microhabitats. The results also revealed differences in the use of rocky structures related to sex and reproductive condition, suggesting different strategies of spatial use related to reproductive tasks. Juveniles and reproductive females used central zones of the scree and areas with scree junipers (J. communis) significantly more than expected, whereas reproductive males and nonreproductive adults used scree areas in proportion to availability. Based on its unique morphological, physiological, and ecological characteristics, C. nivalis can be considered a rock-dwelling specialist of alpine environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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