Cardioprotective c-kit+ cells are from the bone marrow and regulate the myocardial balance of angiogenic cytokines
Notice bibliographique
Résumé
Clinical trials of bone marrow stem/progenitor cell therapy after myocardial infarction (MI) have shown promising results, but the mechanism of benefit is unclear. We examined the nature of endogenous myocardial repair that is dependent on the function of the c-kit receptor, which is expressed on bone marrow stem/progenitor cells and on recently identified cardiac stem cells. MI increased the number of c-kit+ cells in the heart. These cells were traced back to a bone marrow origin, using genetic tagging in bone marrow chimeric mice. The recruited c-kit+ cells established a proangiogenic milieu in the infarct border zone by increasing VEGF and by reversing the cardiac ratio of angiopoietin-1 to angiopoietin-2. These oscillations potentiated endothelial mitogenesis and were associated with the establishment of an extensive myofibroblast-rich repair tissue. Mutations in the c-kit receptor interfered with the mobilization of the cells to the heart, prevented angiogenesis, diminished myofibroblast-rich repair tissue formation, and led to precipitous cardiac failure and death. Replacement of the mutant bone marrow with wild-type cells rescued the cardiomyopathic phenotype. We conclude that, consistent with their documented role in tumorigenesis, bone marrow c-kit+ cells act as key regulators of the angiogenic switch in infarcted myocardium, thereby driving efficient cardiac repair.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».