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Enregistrement W2041120167 · doi:10.1371/journal.pone.0027671

Prevalence of Antidepressant Prescription or Use in Patients with Acute Coronary Syndrome: A Systematic Review

2011· review· en· W2041120167 sur OpenAlexafffund
Matthew J. Czarny, Erin Arthurs, Diana-Frances Coffie, Cheri Smith, Russell Steele, Roy C. Ziegelstein, Brett D. Thombs

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthNational Center for Complementary and Integrative HealthConcordia UniversityJewish General HospitalRijksuniversiteit GroningenMcGill University
Mots-clésMedical prescriptionMedicineAcute coronary syndromeAntidepressantInclusion and exclusion criteriaDepression (economics)CINAHLPsycINFOPsychiatryInternal medicinePediatricsMEDLINEPsychological interventionAlternative medicinePharmacologyMyocardial infarctionAnxietyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Depression is common among acute coronary syndrome (ACS) patients and is associated with poor prognosis. Cardiac side effects of older antidepressants were well-known, but newer antidepressants are generally thought of as safe to use in patients with heart disease. The objective was to assess rates of antidepressant use or prescription to patients within a year of an ACS. METHODS: PubMed, PsycINFO, and CINAHL databases searched through May 29, 2009; manual searching of 33 journals from May 2009 to September 2010. Articles in any language were included if they reported point or period prevalence of antidepressant use or prescription in the 12 months prior or subsequent to an ACS for ≥100 patients. Two investigators independently selected studies for inclusion/exclusion and extracted methodological characteristics and outcomes from included studies (study setting, inclusion/exclusion criteria, sample size, prevalence of antidepressant prescription/use, method of assessing antidepressant prescription/use, time period of assessment). RESULTS: A total of 24 articles were included. The majority were from North America and Europe, and most utilized chart review or self-report to assess antidepressant use or prescription. Although there was substantial heterogeneity in results, overall, rates of antidepressant use or prescription increased from less than 5% prior to 1995 to 10-15% after 2000. In general, studies from North America reported substantially higher rates than studies from Europe, approximately 5% higher among studies that used chart or self-report data. CONCLUSIONS: Antidepressant use or prescription has increased considerably, and by 2005 approximately 10% to 15% of ACS patients were prescribed or using one of these drugs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,006
Bibliométrie0,0090,012
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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