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Enregistrement W2041133659 · doi:10.4043/25217-ms

State-of-the-Art SCR Qualification Program for 24 inch × 40 mm Thick Clad Pipe with Upset Ends for the Browse Project

2014· article· en· W2041133659 sur OpenAlexaff
Basim Mekha, Ben Hawkey, Bruce D. Chandler, Bill Fazackerley, Donald Stevens

Notice bibliographique

RevueOffshore Technology Conference · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOffshore Engineering and Technologies
Établissements canadiensIntecsea (Canada)
Organismes subventionnairesWoodside
Mots-clésSubseaCatenaryMarine engineeringWeldingUpsetEngineeringMechanical engineeringStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper describes a comprehensive and state-of-the-art steel catenary riser (SCR) qualification program that was undertaken by Woodside Energy Limited (Woodside) as operator of the Browse LNG Development on behalf of the Browse Joint Venture participants for their original Browse LNG Development concept (Browse to Kimberley subsea development and onshore processing concept). The Browse LNG Development comprises of three distinct fields, Calliance, Brecknock and Torosa, and is located offshore Western Australia. The objective of the program was to demonstrate the feasibility of using corrosion- resistant alloy (CRA) clad 24 inch Outside Diameter (OD) × 40 mm Wall Thickness (WT) Wet Gas Export SCRs for the Browse project, in approximately 600 m water depth. CRA clad SCRs of such a large size have not been installed previously and no CRA clad SCRs of this size have been used in such relatively shallow water. The combination of a large diameter pipe with a high design temperature in relatively shallow water SCRs presented a design challenge. CRA clad pipe was required due to the corrosive fluid and high temperature combination. In addition, upset ends for the SCR touchdown area were needed to meet the fatigue life requirements. Clad pipe production, CRA welding of 40 mm thick pipe and Automated Ultrasonic Testing (AUT) inspection of such girth welds has not been done previously in either pipeline or riser applications. The requirement to achieve high class fatigue performance was another challenge. The pipe for the qualification program was procured from two different mills, to improve the probability of success and to explore different pipe manufacturing methods. The bodies of some pipe joints were externally machined to form upset ends, which were needed to satisfy the fatigue requirements of the SCRs. A weld procedure qualification program was conducted for the girth welds, to demonstrate that CRA welds would be able meet the typical but usually stringent requirements for SCRs. This included a full-scale fatigue test program, to establish the applicable design curves for the welds. Finally, three Automated Ultrasonic Testing (AUT) inspection companies performed AUT of seeded defect welds, to demonstrate the capabilities of their systems to reliably size and detect small flaws in CRA girth welds. The details of the SCR qualification program will be presented with emphasis on the steps taken to successfully complete the program and the lessons learned from the challenges that were encountered. The program has pushed the envelope of the industry capabilities and presented a unique opportunity for the contractors to extend their capabilities beyond normal SCR requirements by encouraging them to develop innovative solutions to achieve an acceptable outcome that meets the stringent SCR design requirements. The paper summarizes the challenges and measures taken to complete the various stages of the qualification program. The results, lessons learned and recommendations from each step of the program, from pipe procurement and welding to AUT inspection and fatigue testing, are presented. The program was very challenging in all aspects, but succeeded in achieving its overall objectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,863
Score d'incertitude au seuil0,777

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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