Enhancing reflective practice through online learning: impact on clinical practice
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Traditionally, radiographers and radiation therapists function in a workplace environment that is protocol-driven with limited functional autonomy. The workplace promotes a culture of conformity and discourages practitioners from reflective and critical thinking, essential attributes for continuing learning and advancing workplace practices. As part of the first author's doctoral study, a continuing professional development (CPD) educational framework was used to design and implement an online module for radiation therapists' CPD activities. The study aimed to determine if it is possible to enhance healthcare practitioners' reflective practice via online learning and to establish the impact of reflective learning on clinical practice. MATERIALS AND METHODS: The objectives of the online module were to increase radiation therapists' knowledge in planning for radiation therapy for the breast by assisting them engage in reflective practice. The cyclical process of action research was used to pilot the module twice with two groups of volunteer radiation therapists (twenty-six participants) from Australia, New Zealand and Canada. RESULTS: The online module was evaluated using Kirkpatrick's four-level evaluation model. Evidence indicated that participants were empowered as a result of participation in the module. They began reflecting in the workplace while assuming a more proactive role and increased clinical responsibilities, engaged colleagues in collaborative reflections and adopted evidence-based approaches in advancing clinical practices. CONCLUSION: The study shows that it is possible to assist practitioners engage in reflective practice using an online CPD educational framework. Participants were able to apply the reflective learning they had developed in their workplace. As a result of their learning, they felt empowered to continue to effect changes in their workplace beyond the cessation of the online module.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».