Development of a basal area growth system for maritime pine in northwestern Spain using the generalized algebraic difference approach
Notice bibliographique
Résumé
A basal area growth system for single-species, even-aged maritime pine (Pinus pinaster Ait.) stands in Galicia (northwestern Spain) was developed from data of 212 plots measured between one and four times. Six dynamic equations were considered for analysis, and both numerical and graphical methods were used to compare alternative models. The double cross-validation approach was used to assess the predictive ability of the models. The data were best described by a dynamic equation derived from the Korf growth function using the generalized algebraic difference approach (GADA) by considering two parameters to be site specific. The equation was fitted in one stage using the base-age-invariant dummy variables method. In addition, the system incorporates a function for predicting initial stand basal area, in which the site-related variable was expressed as a power function of site index. This function can be used to establish the starting point for the projection equation when no inventory data are available. The two equations are compatible. The effect of thinning on basal area growth was examined; the results showed that there was no need to use a different equation to reliably predict postthinning basal area development. The nonlinear extra sum of squares method indicated differences in the model parameters for the two ecoregions (coastal and interior) defined for this species in the area of study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».