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Enregistrement W2041138404 · doi:10.1074/jbc.m205767200

Quantitative Assessment of β1- and β2-Adrenergic Receptor Homo- and Heterodimerization by Bioluminescence Resonance Energy Transfer

2002· article· en· W2041138404 sur OpenAlexafffund
Jean‐François Mercier, Ali Salahpour, Stéphane Angers, Andreas Breit, Michel Bouvier

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématiquebioluminescence and chemiluminescence research
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésBioluminescenceEnergy transferResonance (particle physics)Förster resonance energy transferAdrenergic receptorReceptorBiophysicsChemistryBiologyPhysicsBiochemistryAtomic physicsFluorescence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quantitative bioluminescence resonance energy transfer (BRET) analysis was applied to the study of beta(1)- and beta(2)-adrenergic receptor homo- and heterodimerization. To assess the relative affinity between each of the protomers, BRET saturation experiments were carried out in HEK-293T cells. beta(1)- and beta(2)-adrenergic receptors were found to have similar propensity to engage in homo- and heterotropic interactions suggesting that, at equivalent expression levels of the two receptor subtypes, an equal proportion of homo- and heterodimers would form. Analysis of the data also revealed that, at equimolar expression levels of energy donor and acceptor, more than 80% of the receptor molecules exist as dimers and that this high incidence of receptor dimerization is insensitive to receptor density for expression levels varying between 1.4 and 26.9 pmol of receptor/mg of membrane protein. Taken together, these results indicate that most of the receptors expressed in cells exist as constitutive dimers and that, at least in undifferentiated fibroblasts, the proportion of homo- and heterodimers between the closely related beta(1)- and beta(2)-adrenergic receptors is determined by their relative levels of expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,549

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations470
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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