Quantitative Assessment of β1- and β2-Adrenergic Receptor Homo- and Heterodimerization by Bioluminescence Resonance Energy Transfer
Notice bibliographique
Résumé
Quantitative bioluminescence resonance energy transfer (BRET) analysis was applied to the study of beta(1)- and beta(2)-adrenergic receptor homo- and heterodimerization. To assess the relative affinity between each of the protomers, BRET saturation experiments were carried out in HEK-293T cells. beta(1)- and beta(2)-adrenergic receptors were found to have similar propensity to engage in homo- and heterotropic interactions suggesting that, at equivalent expression levels of the two receptor subtypes, an equal proportion of homo- and heterodimers would form. Analysis of the data also revealed that, at equimolar expression levels of energy donor and acceptor, more than 80% of the receptor molecules exist as dimers and that this high incidence of receptor dimerization is insensitive to receptor density for expression levels varying between 1.4 and 26.9 pmol of receptor/mg of membrane protein. Taken together, these results indicate that most of the receptors expressed in cells exist as constitutive dimers and that, at least in undifferentiated fibroblasts, the proportion of homo- and heterodimers between the closely related beta(1)- and beta(2)-adrenergic receptors is determined by their relative levels of expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».