Leisure in Children and Adolescents with Juvenile Idiopathic Arthritis: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: The aim of this systematic review is to describe participation in social and physical leisure activities among children and adolescents with JIA, as well as identify potential determinants of leisure participation. METHODS: Electronic databases were systematically searched for articles published up until June 2013 pertaining to participation in leisure activities among youth with JIA and other rheumatic diseases. Studies were included if they measured involvement in either social or physical leisure activities. Selection and quality appraisal of articles were completed independently by two authors. RESULTS: Eight hundred and ninety-three articles were found through electronic and reference search. One hundred and nine full articles were reviewed to assess for eligibility. Twelve articles met inclusion criteria and findings were reviewed. Most focused on describing participation in physical rather than social activities. Results suggest that youth with JIA participated less in both social and physical leisure activities as compared to healthy peers, and those with JIA did not meet national recommendations for physical activity. Potential determinants of leisure participation were socio-demographic (age, sex), anthropometric (height, weight) and disease-related (JIA subtype, disease duration, pain, number of swollen or painful joints, stiffness, fatigue, well-being) factors. CONCLUSION: Characterization of leisure activity remains limited and mostly focused on physical activity in JIA. Assessment of more comprehensive outcome measures is warranted to obtain a better description of leisure in this population. Evidence of the influence of contextual factors as potential determinants of involvement in leisure among children with pediatric rheumatologic diseases is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».