Flibanserin has anxiolytic effects without locomotor side effects in the infant rat ultrasonic vocalization model of anxiety
Notice bibliographique
Résumé
This study compared the effects of flibanserin, a novel 5-HT(1A) agonist/5-HT(2A) antagonist; diazepam, a traditional anxiolytic; and imipramine, a traditional antidepressant, on separation-induced ultrasonic vocalizations (USVs), locomotor behaviour, negative geotaxis and body temperature of 7 - 8-day-old rat pups. Flibanserin (5, 10, 25 and 50 mg kg(-1) s.c.) reduced USVs but had no effects on locomotor behaviour or negative geotaxis. Lower doses of flibanserin (0.5, 1, 2 and 4 mg kg(-1) s.c.) had no effect on any behaviour. Diazepam (0.25, 0.5, 1 and 2 mg kg(-1) s.c.) not only reduced the USVs but also increased rolling and increased the latency of the negative geotaxic response. Imipramine (10, 15, 20 and 30 mg kg(-1) s.c.) reduced USVs, increased total locomotor activity and rolling but had no effect on negative geotaxis. None of the drugs altered body temperature. Our data showed that flibanserin is as effective in reducing the USVs as diazepam and imipramine but has a lower incidence of motor side effects. This suggests that flibanserin might be effective for the treatment of mood disturbances such as anxiety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».