Surveillance Length and Validity of Benchmarks for Central Line-Associated Bloodstream Infection Incidence Rates in Intensive Care Units
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Several national and regional central line-associated bloodstream infections (CLABSI) surveillance programs do not require continuous hospital participation. We evaluated the effect of different hospital participation requirements on the validity of annual CLABSI incidence rate benchmarks for intensive care units (ICUs). METHODS: We estimated the annual pooled CLABSI incidence rates for both a real regional (<100 ICUs) and a simulated national (600 ICUs) surveillance program, which were used as a reference for the simulations. We simulated scenarios where the annual surveillance participation was randomly or non-randomly reduced. Each scenario's annual pooled CLABSI incidence rate was estimated and compared to the reference rates in terms of validity, bias, and proportion of simulation iterations that presented valid estimates (ideal if ≥ 90%). RESULTS: All random scenarios generated valid CLABSI incidence rates estimates (bias -0.37 to 0.07 CLABSI/1000 CVC-days), while non-random scenarios presented a wide range of valid estimates (0 to 100%) and higher bias (-2.18 to 1.27 CLABSI/1000 CVC-days). In random scenarios, the higher the number of participating ICUs, the shorter the participation required to generate ≥ 90% valid replicates. While participation requirements in a countrywide program ranged from 3 to 13 surveillance blocks (1 block = 28 days), requirements for a regional program ranged from 9 to 13 blocks. CONCLUSIONS: Based on the results of our model of national CLABSI reporting, the shortening of participation requirements may be suitable for nationwide ICU CLABSI surveillance programs if participation months are randomly chosen. However, our regional models showed that regional programs should opt for continuous participation to avoid biased benchmarks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,112 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».