Contemporary Considerations for the Use of Digoxin for Heart Failure in Older Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Digoxin has been used in older people for over 200 years to treat heart failure. Research over the past 15 years has caused the place of digoxin in therapy to evolve. This review was conducted in order to describe the role of digoxin in the care of older patients with heart failure. Methods: This review was conducted by systematically searching the literature using MEDLINE via Ovid, Cochrane Library, Pub Med and EMBASE, with the search terms “heart failure” and “digoxin.” Studies published after publication of the Digitalis Investigation Group (DIG) trial (conducted from February 1997 to October 2010) were selected for possible inclusion in the review. Results: The majority of data regarding the use of digoxin for heart failure in older people originates from the DIG trial and the various post-hoc analyses of this dataset. When considered in unison with evidence for other heart failure therapies (e.g., angiotensin-converting enzyme inhibitors), the place of digoxin is clear, in that it should be used for patients in sinus rhythm who are symptomatic despite therapy with first-line agents or for those with concomitant atrial fibrillation whose heart rate is not well controlled by, or cannot tolerate, beta-adrenergic blockers. There are various safety and monitoring parameters that should be considered in older people when using this drug. Conclusions: Digoxin is a drug that still demonstrates value for heart failure in older patients when used appropriately, and after first-line agents have been maximized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».