Improvement of the load-carrying capacity of offshore skirted foundations by electrokinetics
Notice bibliographique
Résumé
Originating from the problem facing offshore foundation engineering, the present study is focused on using electrokinetics to enhance the load-carrying capacity of skirted foundations embedded in soft marine deposits. An experimental study was carried out in a model tank having dimensions of 150 cm × 75 cm × 70 cm. The experiments were conducted on the Welland River sediment mixed with a high salinity solution that simulates the composition of seawater. A steel cylinder of 320 mm in diameter was embedded in the sediment to represent a skirted foundation. Electrodes were installed around the steel cylinder, and a voltage of 5.2 V was applied over 28 days with polarity reversal. The load-carrying capacity of the steel cylinder and the undrained shear strength of the adjacent soil were measured after the electrokinetic treatment. The effect of electrokinetics is evaluated by comparing a series of test results performed on the untreated and treated soil. The load-carrying capacity of the steel cylinder and the undrained shear strength of the adjacent soil increased up to three times after treatment. The study also shows that electrokinetics can regain and further enhance the load carrying capacity of the embedded skirted foundation model after failure. With further development, the technology has the potential to be applied in offshore engineering practice to increase the load-carrying capacity of skirted foundations installed in soft clayey sediments.Key words: electrokinetics, skirted foundations, soft marine clay, load-carrying capacity, soil improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».