Parallel RAMs with owned global memory and deterministic context-free language recognition
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We identify and study a natural and frequently occurring subclass of Concurrent Read, Exclusive Write Parallel Random Access Machines (CREW-PRAMs). Called Concurrent Read, Owner Write, or CROW-PRAMS, these are machines in which each global memory location is assigned a unique “owner” processor, which is the only processor allowed to write into it. Considering the difficulties that would be involved in physically realizinga full CREW-PRAM model and demonstrate its stability under several definitional changes. Second, we precisely characterize the power of the CROW-PRAM by showing that the class of languages recognizable by it in time O (log n) (and implicity with a polynomial number of processors) is exactly the class LOGDCFL of languages log space reducible to deterministic context-free languages. Third, using the same basic machinery, we show that the recognition problem for deterministic context-free languages can be solved quickly on a deterministic auxilliary pushdown automation having random access to its input tape, a log n space work tape, and pushdown store of small maximum height. For example, time O ( n 1 + ε ) is achievable with pushdown height O (log 2 n ). These result extend and unify work of von Braunmöhl, Cook, Mehlhorn, and Verbeek, Klein and Reif; and Rytter.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle