Non‐serotinous woody plants behave as aerial seed bank species when a late‐summer wildfire coincides with a mast year
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Trees which lack obvious fire-adaptive traits such as serotinous seed-bearing structures or vegetative resprouting are assumed to be at a dramatic disadvantage in recolonization via sexual recruitment after fire, because seed dispersal is invariably quite constrained. We propose an alternative strategy in masting tree species with woody cones or cone-like structures: that the large clusters of woody tissue in a mast year will sufficiently impede heat transfer that a small fraction of seeds can survive the flaming front passage; in a mast year, this small fraction would be a very large absolute number.In Kootenay National Park in British Columbia, we examined regeneration by Engelmann spruce (Picea engelmannii), a non-serotinous conifer, after two fires, both of which coincided with mast years. Coupling models of seed survivorship within cones and seed maturation schedule to a spatially realistic recruitment model, we show that (1) the spatial pattern of seedlings on a 630 m transect from the forest edge into the burn was best explained if there was in situ seed dissemination by burnt trees; (2) in areas several hundred meters from any living trees, recruitment density was well correlated with local prefire cone density; and (3) spruce was responding exactly like its serotinous codominant, lodgepole pine (Pinus contorta).We conclude that non-serotinous species can indeed behave like aerial seed bank species in mast years if the fire takes place late in the seed maturation period. Using the example of the circumpolar boreal forest, while the joint probability of a mast year and a late-season fire will make this type of event rare (we estimate P = 0.1), nonetheless, it would permit a species lacking obvious fire-adapted traits to occasionally establish a widespread and abundant cohort on a large part of the landscape.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».