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Enregistrement W2041180308 · doi:10.2118/117584-ms

Conventional OTSG Development for Heavy Liquid Fuel Firing in Thermal Applications

2008· article· en· W2041180308 sur OpenAlexaffabout
W P Setchfield, J. Roset, Mario Schaffer, Dennis O’Connor, K Kense

Notice bibliographique

RevueInternational Thermal Operations and Heavy Oil Symposium · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensTotal (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNatural gasEconomic shortageWaste managementVolatility (finance)Environmental sciencePetroleum engineeringFuel oilLiquid fuelThermalSteam injectionAsphaltEngineeringProcess engineeringChemistryMaterials scienceBusinessGovernment (linguistics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The large expansion in future Canadian extra heavy oil in situ thermal production (e.g. SAGD) projects will dramatically increase the demand for natural gas, the current predominant fuel used for the associated steam generation. For thermal (SAGD) applications, depending on the Steam Oil Ratio (SOR), approximately 40,000 T/day of steam CWE (Cold Water Equivalent) is injected to produce 100,000 bpd of bitumen, requiring some 100 M SCF/day of natural gas to be fired in Once Through Steam Generators (OTSG's.) Potential natural gas shortages and related price volatility dictate that operators consider alternative fuels for the projected near future growth in Alberta's in situ thermal production. This paper targets the use of bitumen from upstream sites and derivative residues from upgrading activities as the most convenient alternative fuel sources for thermal operators of established ‘horizontal type’ gas fired OTSG's. Past attempts to adapt / convert existing gas fired OTSG's to heavy liquid firing were unsuccessful because the conversions were made in haste, without properly addressing and resolving the many fundamental technical challenges involved. In consequence extensive operating problems and resultant poor reliability caused the trials to be abandoned. Furthermore at that time a cost saving benefit in displacing gas burn against heavy liquid was not consistently evident to support the further investment required. Hence only ‘new design’ OTSG units can be sensibly considered for alternative heavy liquid fuels, also, retaining natural gas as a fuel option gives the Oil & Gas Operator a Multi Fuel OTSG, and some choice in the fuel market place. This paper presents the methodology, the issues associated with bitumen / residue burning and the related technical solutions in development for this Multi Fuel OTSG product - natural gas firing being retained as an option and for start up. The concepts and details of the largest transportable OTSG modules are considered, based on manufacturer TIW Western Inc's (TIWW) established gas fired designs, addressing changes necessary for heavy liquid fuel firing. Combustion, furnace and convection section configurations and materials of construction have been selected for optimal performance / availability, whilst taking due accounts of fouling, cleaning and erosion issues, and both high and low temperature corrosion factors. Recognising that liquid fuel combustion increases CO2 and other emissions over natural gas firing the technical options for mitigation are being addressed in parallel studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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