Novel two-component regulatory systems play a role in biofilm formation of Lactobacillus reuteri rodent isolate 100-23
Notice bibliographique
Résumé
This study characterized the two-component regulatory systems encoded by bfrKRT and cemAKR, and assessed their influence on biofilm formation by Lactobacillus reuteri 100-23. A method for deletion of multiple genes was employed to disrupt the genetic loci of two-component systems. The operons bfrKRT and cemAKR showed complementary organization. Genes bfrKRT encode a histidine kinase, a response regulator and an ATP-binding cassette-type transporter with a bacteriocin-processing peptidase domain, respectively. Genes cemAKR code for a signal peptide, a histidine kinase and a response regulator, respectively. Deletion of single or multiple genes in the operons bfrKRT and cemAKR did not affect cell morphology, growth or the sensitivity to various stressors. However, gene disruption affected biofilm formation; this effect was dependent on the carbon source. Deletion of bfrK or cemA increased sucrose-dependent biofilm formation in vitro. Glucose-dependent biofilm formation was particularly increased by deletion of cemK. The expression of cemK and cemR was altered by deletion of bfrK, indicating cross-talk between these two regulatory systems. These results may contribute to our understanding of the genetic factors related to the biofilm formation and competitiveness of L. reuteri in intestinal ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».