Leukemia and Myelodysplastic Syndrome in Granulomatosis with Polyangiitis: Subtypes, Clinical Characteristics, and Outcome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Previous studies have shown that patients with granulomatosis with polyangiitis (GPA) have an increased risk of hematological malignancies, especially leukemia. Our aim was to assess clinical characteristics and treatment of patients with GPA complicated by hematological malignancies with focus on leukemia and to describe these malignancies in more detail. METHODS: From the Swedish population-based patient register, all individuals with a diagnosis of GPA from 1964-2012 were identified (n = 3224). Through linkage with the Swedish Cancer Register, we searched for all cases of leukemia [International Classification of Diseases (ICD) 7: 204-207 and corresponding codes ICD 8-10] registered after the first discharge listing GPA. The GPA diagnosis was evaluated using the European Medical Association classification algorithm. To confirm the hematological malignancy, all diagnostic bone marrow samples were reclassified. Clinical data of both the GPA and hematological malignancy were collected from medical files. RESULTS: Twenty-one cases were identified, all of myeloid origin, including 9 with myelodysplastic syndrome developing to acute myeloid leukemia (MDS-AML), 7 AML, 3 MDS, and 2 chronic myeloid leukemia. The median time from GPA diagnosis to hematological malignancy was 8 years (range 5-21). All patients had severe generalized GPA and had received high doses of cyclophosphamide (CYC; median cumulative dose 96.5 g). Cytopenia occurred in 76% of the patients prior to the hematological malignancy. CONCLUSION: The findings emphasize the longterm risk of leukemia and MDS in CYC-treated, severely ill patients with GPA. Cytopenia during the course of GPA may be a warning sign and warrants a liberal attitude toward bone marrow examination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».