Gestational age at birth and morbidity, mortality, and growth in the first 4 years of life: findings from three birth cohorts in Southern Brazil
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We assessed anthropometric status, breastfeeding duration, morbidity, and mortality outcomes during the first four years of life according to gestational age, in three population-based birth cohorts in the city of Pelotas, Southern Brazil. METHODS: Total breastfeeding duration, neonatal mortality, infant morbidity and mortality, and anthropometric measures taken at 12 and 48 months were evaluated in children of different gestational ages born in 1982, 1993 and 2004 in Southern Brazil. RESULTS: Babies born <34 weeks of gestation and those born between 34-36 weeks presented increased morbidity and mortality, were breastfed for shorter periods, and were more likely to be undernourished at 12 months of life, in comparison with the 39-41 weeks group. Children born with 37 weeks were more than twice as likely to die in the first year of life, and were also at increased risk of hospitalization and underweight at 12 months of life. Post-term infants presented an increased risk of neonatal mortality. CONCLUSION: The increased risks of morbidity and mortality among preterm (<37 weeks of gestation) and post-term (>41 weeks) are well known. In our population babies born at 37 also present increased risk. As the proportion of preterm and early term babies has increased markedly in recent years, this is a cause for great concern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».