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Enregistrement W2041185995 · doi:10.1002/cjce.5450780603

Hydrodynamics and mass transfer in a pulsed packed column

2000· article· en· W2041185995 sur OpenAlexvenueno aff
Jie Yu

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Mixing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesState Key Laboratory of Chemical Engineering
Mots-clésRaschig ringMass transferPacked bedMaterials sciencePhase (matter)Analytical Chemistry (journal)ChromatographyKeroseneMass fractionChemistryThermodynamicsComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The hydrodynamics and mass transfer characteristics of a pulsed packed column (PPC) filled with a stainless steel super mini ring (SMR), ceramic and stainless steel Raschig rings have been studied using a 30% tributyl phosphate‐kerosene (dispersed phase)/acetic acid/water (continuous phase) system. Experiments were performed in a 100 mm internal diameter column with 1.0 m height of packing. The mass transfer and axial mixing parameters were estimated simultaneously from the measured concentration profiles of two‐phase based on the backflow model. It was found that pulsation has great influence on hydrodynamics and mass transfer characteristics of PPC with the SMR. H oxp and H ox decrease significantly with pulsation, whereas flooding velocity decreases only slightly. Comparison among the three types of packing showed that the SMR has superior characteristics both in terms of capacity and mass transfer efficiency. The influence of mass transfer on characteristics of PPC was also studied. New empirical equations of characteristic velocity, H ox and H oxd were proposed and good agreement between calculated and experimental data was obtained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,193
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,141
Écart entre enseignants0,139 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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