Assessment of Accounting Competencies Possessed by Postgraduate University Business Education Students to Handle Entrepreneurship Business Challenges in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
University Business Education graduates, by the nature of their programme, ought to possess relevant accounting competencies for successful entrepreneurship but casual observation and empirical reports indicate that they are not doing well in this aspect. Therefore, this study assessed the accounting competencies possessed by university postgraduate Business Education students to handle entrepreneurship business challenges in Nigeria. One research question and five hypotheses guided the study. Descriptive survey design was adopted for the study. The population, also used as the sample, consisted of 388 Business Education graduates who are currently running their postgraduate programme in universities in the south-east and south-south geopolitical zones in Nigeria. The questionnaire was adequately validated by experts in Business Education and measurement and evaluation. The internal consistency of the instrument was determined using Cronbach alpha which has a reliability coefficient of 0.94. The mean and standard deviation were used to answer the research questions while Z-test was used to test the hypotheses at 0.05 level of significance. The result revealed that Business Education graduates are competent in ability to plan for small or medium scale businesses, ability to source funds for the running of a small scale business among others. However, they are not competent in preparation of tax codes and setting up of a currency. It was recommended that Business Education graduates should undergo training in conferences and workshops to enable them possess more effective accounting knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».