Omega-3 Fatty Acids in Fish from the Laurentian Great Lakes Tribal Fisheries
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Dietary fish must be assessed for benefits and risks to formulate risk management strategies. This article demonstrates that Laurentian Great Lakes (GL) freshwater species are good sources of omega-3 fatty acids using new data from a small sample (n = 7) of Lake Superior siscowet lake trout (Salvelinus namaycush siscowet) and five other GL fish species’ data. For Lake Superior (LS) siscowets, the saturates, mono-unsaturates, and poly-unsaturates composed 20.1, 40.7, and 39.1% of total lipid weight, respectively. Omega-3 poly-unsaturates (PUFAs) in these fish were more than twice the omega-6 (omega 3/6 ratio = 2.4). The LS lake trout data were combined with earlier LS data collected during the 1980s for eight other species and from five species of Lake Erie fish. All the GL freshwater species were compared with seven other published marine and freshwater fish studies from other global regions. PUFAs were compared based on latitude and marine versus freshwater origin. Differences between marine and freshwater species in omega-3 fatty acid were less at higher latitudes. GL freshwater fish species can be a good source of beneficial fats like marine fish and must be accounted in effective risk communications involving persistent bioaccumulative toxicants in dietary fish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».