Using Microwave Satellite Data to Assess Changes in Storminess over the Pacific Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study analyzes 25 years of Special Sensor Microwave Imager (SSM/I) retrievals of rain rate and wind speed to assess changes in storminess over the open water of the Pacific Ocean. Changes in storminess are characterized by combining trends in both the statistically derived 95th percentile exceedance frequencies of rain rate and wind speed (i.e., extremes). Storminess is computed annually and seasonally, with further partitioning done by phase of the El Niño–Southern Oscillation (ENSO) index and the Pacific decadal oscillation (PDO) index. Overall, rain-rate exceedance frequencies of 6–8 mm h−1 cover most of the western and central tropical Pacific, with higher values present around the Philippines, Japan, Mexico, and the northwest coast of Australia. Wind speed exceedance frequencies are a strong function of latitude, with values less (greater) than 12 m s−1 equatorward (poleward) of 30°N/S. Statistically significant increasing trends in rain rate were found in the western tropical Pacific near the Caroline Islands and the Solomon Islands, and in the extratropics from the Aleutian Islands down the coast along British Columbia and Washington State. Statistically significant increasing trends in wind speed are present in the equatorial central Pacific near Kiribati and the Republic of the Marshall Islands (RMI), and in the extratropics along the west coast of the United States and Canada. Thus, while extreme rain and winds are both increasing across large areas of the Pacific, these areas are modulated according to the phase of ENSO and the PDO, and their intersection takes aim at specific locations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».