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Enregistrement W2041199806 · doi:10.1159/000272959

Causal Reasoning and Developmental Change over the Preschool Years

2009· article· en· W2041199806 sur OpenAlexaff
Merry Bullock

Notice bibliographique

RevueHuman Development · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Animal Learning Development
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCausal reasoningCausality (physics)PsychologyCausal modelCognitive developmentCognitionDevelopmental psychologyCausal structureCognitive psychologyCausal inferenceAttributionChild developmentSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Some models of cognitive development postulate qualitative change in the fundamental nature of mental structure, whereas others stress more invariant constraints on the form of mental organization. This article explores the implications of these two perspectives for characterizing the ontogeny of causal reasoning. Recent work on the development of causal reasoning over the preschool years has confirmed that children follow systematic constraints in identifying and labelling causes and effects. These observations have led many researchers to grant the preschooler an underlying knowledge of the defining principles of causality. This poses a challenge to the traditional view that the young child is precausal and must learn what features of occurrences distinguish causal from correlated events. The literature on causal reasoning in the preschool years is reviewed, and it is concluded that the hypothesis of an invariant causal scheme is only partially correct. Whereas preschoolers appear to share some principles of causal reasoning with adults, there are developmental changes in the extent to which these principles are held as necessary features of events, and in how they can be manipulated in the service of causal judgments and explanations. The issue of whether observed differences are due to change in specific knowledge or in the operational domain is raised, and it is argued that there is a reorganization in the interrelationship (although not the components) of the underlying causal scheme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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