The effect of the ALAnerv nutritional supplement on some oxidative stress markers in postacute stroke patients undergoing rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
Stroke is a pathologic condition associated with redox imbalance. This pilot study was designed to evaluate the effect of the consumption of the nutritional supplement ALAnerv on some oxidative stress markers in postacute stroke patients undergoing rehabilitation. To achieve this goal, we assigned 28 patients to 2 study groups: (-)ALA and (+)ALA. Patients in both groups participated in the same rehabilitation program and received comparable standard medications; however, patients in the (+)ALA group received ALAnerv for 2 weeks (2 pills per day). We assessed total and nonproteic thiols, protein carbonyls, ceruloplasmin, oxidized low-density lipoprotein (LDL) particles, lipid hydroperoxide concentrations, gamma-glutamyl transpeptidase activity, and total antioxidant capacity. Regression analysis indicated that supplementation with ALAnerv was responsible for the significant decrease in glucose (p = 0.002) and oxidized LDL particles (p < 0.001) during the study period. For both parameters, the variation in the percent of concentration between the 2 groups during the study period reached statistical significance (p = 0.012 and p < 0.001, respectively). Moreover, Barthel Index values at discharge were significantly influenced by ALAnerv treatment. These preliminary results indicate that ALAnerv might be helpful because it rapidly corrects plasma fasting glucose and corrects serum oxidized LDL particle concentrations, suggesting the need for longer treatment with 2 pills or more per day.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».